Personal AI Agent
LLM 编排、RAG、QLoRA
把模型微调、检索增强和外部工具适配拆成可复用链路;难点在于实验代码到可解释推理流程之间的边界整理。
作品看板 Dashboard
作者:Tiancheng Xu(Tiancheng-Xu)
全栈开发工程师,专注于构建可闭环追溯的高质量技术方案与自动化工作流。
React / TypeScript
GitHub Profile Studio、Showcase Dashboard
LLM / RAG
Personal AI Agent
Cloudflare Pages
Baby2B Deployment Evidence
TC Flow
TC Workflow
CI/CD Evidence
部署日志、验证记录、回滚材料
PostgreSQL
Fullstack / 数据链路项目经验
LLM 编排、RAG、QLoRA
把模型微调、检索增强和外部工具适配拆成可复用链路;难点在于实验代码到可解释推理流程之间的边界整理。
React、TypeScript、数据驱动页面
用路由、卡片模型和 evidence 数据索引组织作品展示;难点在于保持项目叙事、证据入口和响应式界面一致。
Cloudflare Pages、发布验证、日志归档
沉淀部署过程、验证结果和回滚记录;难点在于让公开证据与真实发布动作对应,避免不可复现的展示材料。
任务编排、上下文治理、验收闭环
围绕任务拆分、检查点和交付证据建立工作流;难点在于把执行过程转成可审查、可恢复的工程记录。
观测链路停止或故障时,只展示最后一次通过校验的真实快照;没有可信快照时明确显示无数据。启停入口进入受保护控制面,不直接暴露 AWS 管理权限。
性能观测 · 性能观测与成本控制
观测服务已停止,且尚无通过校验的历史快照。
没有校验通过的快照时不会生成模拟性能数据;恢复观测并完成闭环后再展示真实指标。
数据模式:unavailable · 快照:无
进入成本控制GitHub App 即时同步 · 静态项目索引兜底
为 AWS 性能观测链路补齐可信快照、启停控制、清理验证和可追溯 Evidence。
项目架构:
Cloudflare 状态与控制面 + GitHub Actions 固定工作流 + AWS 临时观测资源 + D1 审计状态 + R2 不可变快照。
独立完成 Qwen3-8B 双卡 QLoRA、冻结集对照、GGUF 量化与 Mac/Ollama 离线交付;公开模型门禁与能力边界。
项目架构:
数据审计 → SFT 320/40/40 → 单节点双 RTX 5090 D NF4 QLoRA → 冻结评测 → Adapter 合并 → F16→Q4_K_M GGUF → SHA-256 → Mac/Ollama 离线验收。
本地优先的 GitHub 公开资料工作台,前后端与双运行时已完成,公网部署仍在规划。
项目架构:
React/TanStack Router + Hono/Node 或 Go 双后端 + GitHub REST API + SQLite/Drizzle + macOS 钥匙串。
集中发布真实项目的工作证明、架构说明、验证结果与交付限制。
项目架构:
发布流水线入口 + 日志与回滚记录 + 结果归档,形成可追溯的交付闭环。
GitHub App 与 Cloudflare Worker 驱动的作品集同步系统,把真实项目仓库的发布清单自动汇总到 Dashboard。
项目架构:
GitHub Webhook + HMAC 验签 + 只读 Installation Token + Cloudflare Worker/KV + Dashboard 运行时合并 + 30 分钟定时兜底。
本地 Skill 与工程工作流,把 Feature 开发拆成可恢复、可审查、可阻断的 N1-N8 交付流程。
项目架构:
N1-N8 节点主链 + Task Review Gate + P0/PII/Fallback/Human Gate + Checkpoint/RunResult 持久化。
以 BabySteps 生产项目验证 Edge SSR、安全摘要壳、精确水合、浏览器能力激活与一次性纯 CSR 降级。
项目架构:
Cloudflare Pages Advanced Worker Edge SSR → marker/path/version 水合门禁 → client-only 身份/钱包/Web3/性能 SDK → pure CSR fallback;built Worker 运行矩阵进入共享 Gate。